Conda 国内镜像源地址
- 清华源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- 中科大源
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- 北外源
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
Conda 国内镜像源配置
与其他教程不同的是,本文推荐的配置方法是 不配置。
这里推荐不配置的原因在于:
- 对萌新玩家而言,配置方法复杂且容易出错;
- 对老玩家而言,人手不止一把梯子,没必要;
- 另外,一手资料毕竟要比二手资料香(版本全)
那么问题来了,不配置Conda 国内镜像源,如何提高依赖库的下载速度呢?
这里参考上一篇 Conda 基本使用技巧·依赖安装中的第3种安装介绍-指定镜像下载地址和版本的依赖安装。如下:
conda install your_lib_name=x.x.x -c your_lib_url
请将上述命令中的**your_lib_url
改为上述 Conda 国内镜像源地址**, your_lib_name
和 x.x.x
改为自己所需安装的依赖名称和版本号。
另外,建议依赖安装时,请检查当前环境是否为所需安装依赖的环境,不可粗心大意!
关于Conda 国内镜像源配置的教程很多,这里不再赘述,参考清华大学Anaconda 镜像使用帮助。
如有不明之处,请联系本文作者加更!
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