Conda 国内镜像源地址

• 清华源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

• 中科大源

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• 北外源

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Conda 国内镜像源配置

与其他教程不同的是，本文推荐的配置方法是 不配置。

这里推荐不配置的原因在于：

• 对萌新玩家而言，配置方法复杂且容易出错；
• 对老玩家而言，人手不止一把梯子，没必要；
• 另外，一手资料毕竟要比二手资料香（版本全）

那么问题来了，不配置Conda 国内镜像源，如何提高依赖库的下载速度呢？

这里参考上一篇 Conda 基本使用技巧·依赖安装中的第3种安装介绍-指定镜像下载地址和版本的依赖安装。如下：

conda install your_lib_name=x.x.x -c your_lib_url

请将上述命令中的**your_lib_url 改为上述 Conda 国内镜像源地址**， your_lib_name 和 x.x.x 改为自己所需安装的依赖名称和版本号。

另外，建议依赖安装时，请检查当前环境是否为所需安装依赖的环境，不可粗心大意！

关于Conda 国内镜像源配置的教程很多，这里不再赘述，参考清华大学Anaconda 镜像使用帮助。

如有不明之处，请联系本文作者加更！

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