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【环境配置】Conda 国内镜像源及配置

览平科技
2022-02-17 / 0 评论 / 1 点赞 / 467 阅读 / 902 字 / 正在检测是否收录...
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本文最后更新于 2022-02-25,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

Conda 国内镜像源地址

  • 清华源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  • 中科大源
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • 北外源
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Conda 国内镜像源配置

与其他教程不同的是,本文推荐的配置方法是 不配置

这里推荐不配置的原因在于:

  • 萌新玩家而言,配置方法复杂且容易出错
  • 老玩家而言,人手不止一把梯子,没必要
  • 另外,一手资料毕竟要比二手资料(版本全)

那么问题来了,不配置Conda 国内镜像源,如何提高依赖库的下载速度呢?

这里参考上一篇 Conda 基本使用技巧·依赖安装中的第3种安装介绍-指定镜像下载地址和版本的依赖安装。如下:

conda install your_lib_name=x.x.x -c your_lib_url

请将上述命令中的**your_lib_url 改为上述 Conda 国内镜像源地址**, your_lib_namex.x.x 改为自己所需安装的依赖名称和版本号。

另外,建议依赖安装时,请检查当前环境是否为所需安装依赖的环境,不可粗心大意!

关于Conda 国内镜像源配置的教程很多,这里不再赘述,参考清华大学Anaconda 镜像使用帮助

如有不明之处,请联系本文作者加更!


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